El número de empresas data-driven aumenta cada año. Las organizaciones se han dado cuenta de que un uso correcto de los datos aumenta sus posibilidades de éxito al permitirles tomar mejores decisiones en sus estrategias. Pero, ¿qué son exactamente las empresas basadas en datos? ¿Toda empresa que trabaja con datos lo es? ¿Cómo puede la tuya convertirse en una para impulsar el data science? En este artículo te lo contamos todo sobre ellas.
Una empresa data-driven o en empresa basada en datos es aquella que toma sus decisiones estratégicas basándose en la información aportada por el análisis de datos en vez de hacerlo guiándose por las opiniones, intuiciones o emociones de los miembros del equipo. En resumen, este tipo de empresas ponen el data science en el centro de sus estrategias y sus procesos.
Esto es posible gracias a la evolución de la tecnología, la cual ha facilitado el acceso a una gran cantidad de información y ha hecho posible la recolección masiva de datos.
Debido a ello, una empresa data-driven es capaz de tomar decisiones más acertadas y prever comportamientos de mercado de forma más exacta.
Además de estos, una empresa basada en datos tiene muchos otros beneficios tanto a nivel interno, como de cara al mercado:
Dependiendo del nivel de data science que haya implantado en una empresa, podemos encontrar 5 tipos de organizaciones:
Es muy normal que las empresas evolucionen y vayan cambiando de naturaleza hasta conseguir un uso verdaderamente adecuado de los datos. Pero también hay otras que permanecen durante mucho tiempo en un escalón y no logran evolucionar.
En una empresa data-driven todos los miembros del equipo, sea cual sea su función en la organización, tienen acceso a todos los datos, tanto aquellos sobre la organización como los que tratan de los clientes y del mercado, sean estos positivos o no. Y es que, los datos negativos también nos ayudan a tomar decisiones en la buena dirección. No es positivo para nadie que una empresa muestre únicamente los datos cuando son positivos y se guarde los menos alentadores.
La figura del data scientist es fundamental en cualquier empresa basada en datos. Este profesional se encarga de estructurar las grandes bases de datos con las que cuenta la organización a través de la aplicación de sus conocimientos en estadística, tecnología y matemáticas. Es decir, se encarga de extraer, recopilar y procesar toda la información de valor que hay en ellas.
Gracias al data scientist, todos los miembros de una organización pueden tener acceso a los datos de una forma fácil, comprenderlos y confiar en ellos.
Actualmente, este perfil profesional está experimentando un gran crecimiento, ya que es muy demandando por empresas de muy diversos sectores.
Muchas empresas establecen sus objetivos de forma abstracta, pero en una empresa data-driven esto no ocurre. Este tipo de empresas basan sus objetivos en la información aportada por los datos y dejan muy claras las características objetivas y numéricas del mismo.
Por ejemplo, en una empresa no basada en datos, uno de los objetivos establecidos podría ser “aumentar el número de ventas el próximo año”. En cambio, en una empresa data-driven la expresión del objetivo sería mucho más exacta: “aumentar un 34% el número de ventas en el periodo de febrero a junio”.
En la primera empresa el objetivo es muy difuso y lo podemos alcanzar tanto si crecemos un 1% como si crecemos un 50%, pues en ambos casos se ha producido un crecimiento. Sin embargo, en el primer caso sería un crecimiento insuficiente y puede que no nos demos cuenta si no llevamos a cabo una buena implementación del data science. En cambio, en la segunda opción, podemos saber con exactitud si nuestra estrategia ha tenido éxito o no y podremos saber cómo actuar en consecuencia.
Al igual que los datos están respaldados en datos, las opiniones de los miembros del equipo también lo están. Cada aportación que realiza un profesional de la empresa debe estar contrastada, aportando los datos sobre los que la ha construido. De esta forma, las empresas basadas en datos se aseguran que todas las aportaciones se hagan desde la objetividad y no desde la subjetividad de las personas, garantizando así un mayor éxito en sus decisiones. Como hemos dicho al principio, el objetivo es evitar a toda costa que las emociones, sentimientos u opiniones personales marquen el rumbo de la organización.
Pese a que en una empresa data-driven los datos son el eje de cualquier estrategia, el capital humano y el bienestar de la empresa son el objetivo. Esto quiere decir que los datos dirigen la organización, pero no son la motivación de las decisiones. La empresa no está al servicio de los datos, sino al revés, son los datos los que están al servicio de la organización.
Una empresa basada en datos no está motivada únicamente por los datos que recaba, pues son muchos los elementos que la mueven e influyen en sus decisiones, muchos de los cuales no siempre se pueden cuantificar.
Convertir tu empresa en una empresa data-driven requiere tiempo y pasar por un proceso de adaptación. Normalmente, los miembros del equipo están abiertos a implementar el data science y comprenden de forma abierta la importancia de este método. Sin embargo, la parte más complicada es llevar a cabo la transformación digital que requiere la organización para poder convertirse en una empresa basada en datos. El esfuerzo tanto económico como de tiempo que requiere dicho cambio no es poco y es en este aspecto en el que muchas empresas pueden mostrar reticencia.
Si te encuentras en esta situación, queremos poner a tu disposición algunos consejos que pueden serte de gran ayuda.
Por muchos datos e información de valor que recabes, sin un objetivo claro hacia el que guiar tu empresa estarás perdido. Para evitar eso, te recomendamos que pongas en práctica el modelo SMART:
La metodología SMART es muy útil a la hora de definir objetivos. Según ella, un buen objetivo es aquel que cumple con todas estas características.
No todos los miembros del equipo deben tener acceso a toda la información, pero sí a la necesaria para llevar a cabo su trabajo de la mejor manera posible y poder aportar valor.
La gobernanza de datos se basa en la idea de establecer políticas claras acerca de cómo usar y administrar los datos de la empresa, es decir, acerca de todo el ciclo de vida de los datos.
Para poder implementar el data science de la mejor manera posible es importante apoyarse en plataformas digitales de análisis de datos que te ayuden a pasar de los datos en bruto a información de valor expresada de manera fácil y concisa.
Hay sectores más data-driven que otros. En concreto, la industria bancaria, la manufacturera, las telecomunicaciones, las aseguradoras, el retail, la automoción y el sector de la salud son los que más han implementado el análisis de datos. Pero sin duda, las empresas con nombre y apellidos que más destacan en este aspecto son Google, Amazon, Netflix y Apple.