Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial en el marketing digital

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    Por David Tomas, publicado el 28 noviembre 2024

    La Inteligencia Artificial viene pisando fuerte en muchas áreas de la tecnología durante los últimos años. Ahora, son muchas las maneras en la que la podemos implementar en nuestro día a día. Y es que ya se están viendo casos donde la IA se está haciendo un hueco en el marketing digital.

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    La Inteligencia Artificial en el Marketing Digital

    Muchas empresas están invirtiendo mucho en la nueva tecnología. ¿Por qué? Porque venden más. Así se ve reflejado en el reciente informe de la consultora estratégica Boston Consulting Group (BCG), donde también se destaca el aumento de ventas en todos aquellos productos y servicios basados en soluciones de Inteligencia Artificial.

    La Inteligencia Artificial tendrá un impacto en el área de marketing ya que podrá aumentar la eficiencia de estrategias, segmentar públicos y manejar campañas publicitarias. Tanto la Inteligencia Artificial como el machine learning, serán las iniciativas de data más significativas en los próximos años.

    Una encuesta de Salesforce señala que el 52% de los marketers ya están usando IA, y un 28% adicional están planeando incorporar esta tecnología durante 2019. Esto representa el mayor crecimiento anticipado de cualquier tecnología que los mercadólogos están considerando, incluso más que el Internet de las Cosas (Internet of Things) y a la automatización del marketing.

    Esta tecnología y sus funciones va a permitir un conocimiento mucho más amplio de las empresas sobre el gusto, actividades o expectativas de los consumidores. Conocer a fondo a nuestro público nunca será más fácil, segmentándolo al máximo para poder implementar campañas publicitarias muy personalizadas.

    Entonces… ¿Cómo podemos aplicar la Inteligencia Artificial en nuestra estrategia de marketing?


    8 usos prácticos de la Inteligencia Artificial en marketing digital


    1# Creación y generación de contenidos

    Seguramente sea el uso más extendido entre los equipos de marketing. La creación de contenido ha sido transformada por la IA, con herramientas como ChatGPT o Perplexity permitiendo a los profesionales de marketing generar textos de manera mucho más rápida y eficiente. Estas herramientas ayudan tanto a inspirarse como a redactar, perfeccionar o adaptar textos o escritos ya existentes. En este artículo te compartimos cómo el equipo de marketing de Cyberclick aprovecha la IA para la optimización y generación de textos. Ya te desvelamos que aunque la Inteligencia Artificial sea capaz de crear contenidos por sí sola, se necesita una última edición humana del contenido.


    2# Automatización del marketing mediante Inteligencia Artificial

    Aunque la automatización de marketing ya existía antes de la IA, esta tecnología ha elevado su capacidad, especialmente en la segmentación de clientes y la gestión de campañas. Hoy en día, plataformas como HubSpot y ActiveCampaign usan inteligencia artificial para perfeccionar la automatización del lead nurturing y optimizar el rendimiento de las campañas. Gracias a la IA, estas herramientas son capaces de realizar tareas repetitivas con mayor precisión, como la programación de contenido o la personalización de las interacciones con los usuarios, mejorando la efectividad en la comunicación.


    3# Personalizar contenido con análisis predictivo

    Antes de la IA, las recomendaciones de productos ya existían, pero ahora pueden ser mucho más precisas y adaptadas a los gustos y comportamientos de los usuarios. Dynamic Yield es una plataforma que utiliza análisis predictivo para personalizar contenido en diferentes canales y aumentar las conversiones. De hecho, según informan, hay clientes para los que la recomendación de productos con análisis predictivo supone el 25% de sus beneficios. Para otros, gracias a los productos recomendados, la tasa de clics ascendió entre un 40% y un 60%. Al observar el historial de navegación y compras, la IA ofrece productos con alta probabilidad de conversión. Empresas como Amazon y Shopify también han integrado estas recomendaciones, mejorando la experiencia del usuario y, por tanto, las ventas.


    4# Atender a tus clientes con chatbots y asistentes virtuales

    Los chatbots han transformado la atención al cliente, ofreciendo respuestas inmediatas y mejorando la eficiencia del soporte. Usando herramientas como BotsLovers, los asistentes virtuales pueden realizar tareas que antes requerían intervención humana, como calificar a los leads en tiempo real, capturando información clave de las respuestas del lead y analizando su interés, necesidades, y nivel de compromiso. Gracias a la IA, las interacciones son más fluidas y naturales, lo que permite que los comerciales se concentren en problemas más complejos, al mismo tiempo que las empresas logran reducir costes y ofrecer atención 24/7.


    5# Optimización de campañas publicitarias con machine learning

    El machine learning ha revolucionado la optimización de campañas publicitarias, permitiendo analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y mejorar el rendimiento de los anuncios sin intervención manual. Google Ads Smart Bidding utiliza algoritmos que aprenden del comportamiento de los usuarios para ajustar automáticamente las pujas, optimizando el retorno de inversión. Gracias a la IA, los anunciantes pueden tomar decisiones más informadas y aumentar la eficacia de sus campañas publicitarias de manera más eficiente.


    6# Análisis predictivo para la segmentación de audiencias

    Otra gran ventaja del análisis predictivo es la segmentación de audiencias, que ha mejorado significativamente con la IA, permitiendo una hipersegmentación precisa, donde los grupos de usuarios son identificados de manera más específica. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA puede prever qué grupos tienen más probabilidades de conversión. Herramientas como BigCommerce están utilizando esta tecnología para ayudar a las marcas a entender mejor a sus clientes, lo que les permite optimizar los esfuerzos de marketing y enfocarse en los segmentos con mayor potencial.


    7# Analizar el sentimiento en las redes sociales

    El análisis de sentimientos a través de la IA permite a las empresas entender cómo se percibe su marca en redes sociales. Plataformas como Brandwatch utilizan IA para analizar comentarios y menciones, extrayendo información sobre la percepción positiva, negativa o neutral que tienen los usuarios. Esto no solo ayuda a orientar las estrategias de marketing, sino que también permite detectar tendencias emergentes y gestionar crisis rápidamente para minimizar el impacto negativo en la imagen de marca. El uso de la IA tiene muchas ventajas en la gestión de redes sociales, en este artículo te compartimos las mejores herramientas para facilitar el trabajo de los community managers.


    8# Optimización del SEO con inteligencia artificial

    La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha sido potenciada por la IA, pues facilita la identificación de palabras clave efectivas y la mejora del contenido para aumentar la visibilidad. Herramientas como Surfer SEO permiten a los especialistas en SEO medir la calidad del contenido y ajustar sus estrategias con sugerencias personalizadas para mejorar el posicionamiento. Con la ayuda de la IA, se pueden realizar ajustes más precisos y rápidos, mejorando significativamente las posibilidades de éxito en los motores de búsqueda.


    ¿A qué esperas?

    El marketing digital de tu empresa nunca será más fácil aplicando la Inteligencia Artificial. Supone un avance gigantesco en muchas industrias del sector, y ahora en marketing.

    La IA no está para quitar trabajo a nuestros marketers o publicistas, sino a liberar nuestro potencial al 100%.

    La Inteligencia Artificial viene para quedarse, y es la nueva cara de la productividad, eficiencia y rentabilidad. Hemos de ser capaces de adaptarnos y unirnos a esta nueva tecnología que supone una nueva era digital.

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    David Tomas