Por Marina Avilés, publicado en 3 marzo 2025
AI Overviews (AIO) es un sistema basado en grandes modelos de lenguaje (LLM) que genera resúmenes contextuales en motores de búsqueda como Google. Utiliza técnicas de retrieval-augmented generation (RAG), que combinan indexación semántica, recuperación de información y generación neuronal para sintetizar respuestas en tiempo real.
En términos que los marketers podamos entender, la tecnología detrás de AI Overviews se encarga de analizar múltiples fuentes y, posteriormente, genera resúmenes contextuales en tiempo real que respondan a la consulta del usuario. Es decir, las AI Overviews son respuestas generadas por IA a la consulta de búsqueda que resumen toda su información clave. Analizan los resultados más fiables para el término de búsqueda y los extraen mediante IA generativa para crear destacados concisos en unos pocos párrafos breves.
AI Overviews es la evolución más reciente del uso de IA en el posicionamiento web. Esta nueva tecnología ha cambiado la manera en que se procesan y se presentan los resultados en las SERP de Google, debido a que garantiza respuestas más directas y relevantes. De esta forma, se revoluciona el SEO y la visibilidad del contenido en entornos de búsqueda generativa y adaptativa.
¿Cómo funciona el AI Overview en los resultados de búsqueda?
AI Overview en los resultados de búsqueda de Google funciona mediante modelos avanzados de inteligencia artificial que combinan tecnologías de recuperación de información, generación de texto y ranking de relevancia.
Cuando un usuario realiza una consulta, el sistema activa un proceso de comprensión semántica basado en modelos de lenguaje como Gemini. Veamos:
Primero, el motor de búsqueda analiza la intención del usuario utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y descompone la consulta en entidades clave.
Luego, se ejecuta un proceso de recuperación de documentos, donde se rastrean y seleccionan múltiples fuentes relevantes en la web.
Tras recuperar la información, un modelo de generación de texto estructurado sintetiza los datos en resúmenes de IA concisos. Este paso utiliza modelos transformadores que aplican técnicas de reducción de contexto, reformulación y eliminación de redundancias para producir una respuesta clara y directa.
El resultado final es evaluado por algoritmos de ranking que determinan su relevancia y confiabilidad. Para mitigar errores, AI Overview incluye enlaces a fuentes originales y filtros de calidad para evitar la propagación de información inexacta. A continuación te mostramos un ejemplo de AI Overview, verás que está en inglés, pues en España todavía no está disponible.
En esencia, AI Overview combina búsqueda tradicional con generación de contenido basada en IA para ofrecer respuestas rápidas, precisas y contextualizadas, optimizando la experiencia del usuario en Google
¿Diferencia entre Rich Snippets y AI Overview?
Las diferencias entre Rich Snippets y AI Overview en los resultados de búsqueda de Google son notables, aunque ambas tienen el propósito de mejorar la experiencia del usuario, cada una lo hace de manera distinta.
Contenido y propósito
Rich Snippets: son fragmentos enriquecidos que muestran información adicional (como valoraciones, precios, recetas, etc.) directamente en los resultados de búsqueda. Se generan a partir de datos estructurados (por ejemplo, utilizando schema.org) que los sitios web implementan para marcar el contenido. Su objetivo es ofrecer detalles adicionales que ayuden a los usuarios a entender mejor el contenido de la página antes de hacer clic en ella.
AI Overview: este es un resumen generado por IA que sintetiza la información de varias fuentes sobre un tema. El propósito es proporcionar respuestas concisas y contextualizadas, basadas en la consulta del usuario, sin necesidad de hacer clic en múltiples enlaces. AI Overview utiliza modelos de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y generación de texto para formular respuestas completas.
Origen del contenido
Rich Snippets: los datos provienen de las páginas web específicas que están marcadas con datos estructurados.
AI Overview: el contenido se genera al integrar información de diversas fuentes en la web utilizando IA, sin necesidad de que las páginas web tengan datos estructurados.
Interacción con el usuario
Rich Snippets: están diseñados para ayudar al usuario a obtener detalles adicionales de un sitio específico sin hacer clic.
AI Overview: proporciona una respuesta completa y precisa directamente en la página de resultados de búsqueda, lo cual elimina la necesidad de visitar múltiples sitios web para obtener una visión general.
En pocas palabras, mientras que los Rich Snippets enriquecen los resultados con información de una página específica, los AI Overview usan IA generativa para ofrecer respuestas resumidas y contextuales a partir de múltiples fuentes.
¿Cómo aparecer en las AI Overviews (AIO)?
Aparecer en los AI Overviews de Google es una excelente manera de aumentar la visibilidad de tu contenido en los resultados de búsqueda, pero no es algo que puedas controlar directamente como con los Rich Snippets. Sin embargo, a continuación, te explicamos cómo aumentar tus posibilidades de aparecer en AIO:
Google utiliza modelos de IA para generar los AI Overviews, que resumen temas de manera concisa y precisa. Para que tu contenido sea incluido, necesitas asegurarte de que tu página sea considerada una fuente confiable. Esto se logra mediante la creación de contenido de alta calidad y bien estructurado que esté alineado con las consultas que los usuarios suelen hacer.
Algunas estrategias clave incluyen:
Crear contenido de valor: asegúrate de que tus artículos o páginas proporcionen respuestas completas y detalladas a las preguntas frecuentes de los usuarios.
Optimización para SEO: usa buenas prácticas de SEO para mejorar el posicionamiento de tu página, como el uso adecuado de palabras clave, títulos relevantes, y meta descripciones claras.
Construir autoridad: obtén enlaces de sitios web confiables que apunten hacia tu contenido, lo cual aumentará la autoridad de tu página.
Contenido actualizado: mantén tu contenido fresco y actualizado, ya que Google prefiere las fuentes más actuales y relevantes.
Incorpora datos estructurados: usar Schema Markup ayuda a los motores de búsqueda a interpretar mejor tu contenido. Los datos estructurados permiten que tu información sea más fácilmente procesada para ser mostrada en AIO.
Impacto de los AI Overviews en las estrategias SEO
Los AI Overviews están transformando las estrategias SEO al introducir herramientas de inteligencia artificial que pueden generar análisis y resúmenes automáticos de contenido, así se permite una optimización más rápida y precisa. Estos avances ayudan a los expertos SEO a identificar patrones de búsqueda, contenido popular y lagunas de información, lo cual facilita la creación de contenido más relevante y alineado con las intenciones de los usuarios.
Un ejemplo es cómo los sistemas de IA que analizan grandes volúmenes de datos pueden generar sugerencias para palabras clave, temas de contenido y hasta títulos optimizados, para mejorar la eficiencia en la investigación de palabras clave. Asimismo, la IA puede evaluar la calidad del contenido, ayudando a asegurar que esté optimizado para los motores de búsqueda y a su vez también sea valioso y atractivo para los usuarios.
Sin embargo, hay un desafío, ya que el contenido generado por IA puede ser percibido como menos auténtico si no se personaliza adecuadamente. Para que las estrategias SEO sean efectivas, es fundamental integrar la creatividad humana con el análisis impulsado por la inteligencia artificial. De esta forma, la IA puede ser un gran aliado para mejorar el rendimiento SEO, pero debe ser utilizada con precaución y en conjunto con estrategias de contenido sólidas y personalizadas.
En definitiva, los AI Overviews están redefiniendo las estrategias de SEO al proporcionar un enfoque más inteligente y basado en datos para la optimización de contenido. Y en general, la IA en el SEO está permitiendo automatizar procesos cruciales como la investigación de palabras clave, el análisis de tendencias y la personalización de la experiencia del usuario, lo que se traduce en campañas más eficientes y competitivas. Sin embargo, es fundamental equilibrar la potencia de la inteligencia artificial con la creatividad y el criterio humano, para asegurar que el contenido no pierda su toque personal y auténtico.
