Por Tanit de Pouplana, publicado en 3 febrero 2025
Los AI voice agents son agentes de voz impulsados por inteligencia artificial que tienen la capacidad de entender y responder a comandos de voz. Están diseñados para interactuar con los usuarios mediante conversaciones habladas, simulando la experiencia de hablar con un humano.
A diferencia de un simple asistente de voz como Alexa o Siri, un AI Voice Agent está pensado para manejar interacciones más complejas, personalizadas y automatizadas en sectores como servicio al cliente, ventas o soporte técnico. Los agentes de voz con IA son toda una revolución en lo referente al uso de la inteligencia artificial en marketing digital.
Como sabrás, los agentes de IA están transformando la manera en que las marcas interactúan con sus audiencias, ya que estos permiten ofrecer experiencias más inmediatas, personalizadas y sin fricciones. De este modo, su capacidad para aprender y adaptarse a los patrones del usuario los convierte en herramientas clave dentro del ecosistema del marketing digital.
¿Cómo funcionan los agentes de voz con IA?
Los AI voice agents usan tecnología avanzada como el procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y reconocimiento de voz para comprender, interpretar y responder a las solicitudes orales de los usuarios en tiempo real. Por eso es que esta tecnología se ha convertido en una de las 6 tendencias más importantes en IA para 2025.
Estos sistemas funcionan a través de un proceso estructurado y altamente automatizado para ofrecer interacciones fluidas y efectivas. A continuación, te detallamos cada etapa del proceso:
Inicio de la interacción: el agente de voz puede recibir una llamada entrante, activarse mediante un comando de voz o iniciar proactivamente una interacción (según su configuración). Este punto de entrada o input marca el inicio de la experiencia personalizada.
Captura de audio: durante la interacción, los AI agents utilizan tecnología de reconocimiento de voz para grabar el audio y transcribirlo en texto en tiempo real (*speech-to-text”). Este paso es crucial para convertir las palabras habladas en datos procesables por la IA.
Análisis de texto (NLP): luego, el texto es procesado mediante mecanismos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Estas tecnologías descomponen el contenido para identificar la intención del usuario. Por ejemplo, si un cliente menciona "quiero más información sobre el producto X", la IA detecta la intención de compra e identifica el producto específico.
Clasificación del lead: con base en el análisis anterior, el sistema clasifica al lead según su nivel de interés o estado en el ciclo de compra. Las categorías pueden ser "alto interés", "requiere más información" o "sin interés inmediato", así se permite priorizar a los clientes potenciales.
Generación de respuesta personalizada: la IA genera respuestas dinámicas diseñadas para avanzar en la conversación. Las respuestas pueden variar desde información detallada sobre un producto hasta preguntas adicionales que ayuden a comprender mejor las necesidades del lead.
Conversación y feedback en tiempo real: a medida que la interacción avanza, los agentes de voz con IA adaptan sus respuestas en función de los nuevos inputs del usuario. Esto es posible gracias a algoritmos de aprendizaje automático que permiten ajustar el tono y la dirección de la conversación en tiempo real, lo cual provoca un aumento en el engagement.
Registro y envío de resultados: una vez finalizada la conversación, la IA registra toda la interacción, la cual incluye la clasificación del lead y detalles relevantes en el CRM o plataforma de automatización de marketing. De este modo se facilita el seguimiento posterior y, si es necesario, se automatizan pasos adicionales dentro del flujo de lead nurturing.
Beneficios de los agentes de voz con IA en marketing digital
Las principales ventajas de los AI voice agents dentro de una estrategia de marketing digital son las siguientes:
Mejora de la experiencia del usuario: gracias al procesamiento de lenguaje natural, estos agentes comprenden y responden de manera natural. Así, se crea un diálogo más humano y personalizado. También es importante resaltar que estas tecnologías están disponibles 24/7, a diferencia de los operadores humanos que solo atienden en ciertos horarios específicos.
Incremento en la eficiencia de atención al cliente: aportan el beneficio de automatizar tareas repetitivas como responder consultas frecuentes, gestionar reservas o procesar pedidos. Esto le permite al equipo humano centrarse en problemas más complejos. Gracias a ello se logran acelerar los tiempos de respuesta y reducir los costes operativos al optimizar los recursos.
Personalización y seguimiento en la comunicación: tales sistemas son capaces de recopilar y analizar datos en tiempo real, lo cual les permite a las empresas ofrecer respuestas altamente personalizadas basadas en el historial y las preferencias del usuario. Por otro lado, los detalles de cada interacción se registran automáticamente en los CRM. Esto es algo que facilita el seguimiento y la creación de estrategias de lead nurturing.
Casos de uso de agentes de voz con IA en marketing digital
Algunos casos de uso de los agentes de voz basados en IA en el marketing digital son los siguientes.
Asistentes virtuales para atención al cliente
En este caso de uso, las empresas implementan AI voice agents para gestionar consultas, resolver problemas y ofrecer soporte en tiempo real, todo mediante interacciones de voz. Recordemos que estos asistentes automatizan procesos clave de atención al cliente, de esta manera las marcas pueden atender simultáneamente un alto volumen de interacciones sin sacrificar la calidad del servicio.
Ejemplos de agentes de voz con IA para atención al cliente:
Asistente Erica de Bank of America: este asistente de voz ayuda a los clientes del banco a realizar transacciones, consultar saldos, programar pagos y recibir asesoramiento financiero.
AI voice agent de Bank of America
- Asistente del ADM program de Cyberclick: este ai voice agent que configuramos de prueba, ayuda a resolver cualquier duda que un usuario pueda tener sobre el ADM Pogram, el primer programa de formación avanzanda en marketing digital de Cyberclick.
Automatización de procesos y tareas repetitivas
Los agentes de voz son ideales para la automatización con IA de tareas rutinarias y repetitivas que, aunque esenciales, pueden consumir mucho tiempo y recursos. Entre todas las tareas que estos sistemas pueden realizar, se encuentran:
Gestión de la programación de citas y reuniones: un agente de voz con IA puede encargarse de coordinar agendas y programar citas de forma completamente automatizada. Por ejemplo: una clínica médica puede utilizar un asistente de voz para gestionar citas con pacientes. El sistema confirma la disponibilidad del médico, agenda la cita y envía un recordatorio al paciente.
Realización de encuestas de satisfacción: tras una compra o la prestación de un servicio, un AI voice agent puede realizar un seguimiento proactivo para medir el nivel de satisfacción del cliente. Por ejemplo, un ecommerce podría implementar un agente de voz para contactar a los clientes después de una entrega y preguntar: “¿Cómo calificarías el servicio de envío?” o “¿Recomendarías este producto a otras personas?”. Esta información ayuda a identificar áreas de mejora y medir la lealtad del cliente.
Creación de contenido de voz personalizado
Este enfoque innovador permite una comunicación más emocional y cercana, adaptándose tanto a las preferencias como a los comportamientos de cada cliente.
En lugar de limitarse a los canales tradicionales como correos electrónicos o mensajes de texto, las marcas pueden utilizar agentes de voz con IA para generar mensajes personalizados en formato de audio. Por ejemplo, un cliente que recientemente adquirió un producto puede recibir un mensaje de voz como: “Hola, María. Sabemos que disfrutaste tu compra anterior. Tenemos una oferta especial para ti en productos relacionados. ¡Escucha más detalles!”
Los AI voice agents también son útiles para generar contenido de audio al convertir artículos de blogs o publicaciones web en formatos auditivos. Esto les permite a las marcas ofrecer una experiencia accesible y conveniente para usuarios que prefieren consumir contenido mientras conducen, hacen ejercicio o realizan tareas cotidianas.
Cómo implementar agentes de voz con IA en tu estrategia de marketing
Integrar agentes de voz basados en IA en tu estrategia de marketing digital puede transformar la manera en que tu marca interactúa con los clientes. Sin embargo, para garantizar su éxito, es necesario seguir un proceso estructurado que considere tanto las necesidades del negocio como la experiencia del usuario. Te explicamos los pasos clave:
Evalúa tus necesidades y objetivos: antes de implementar un AI voice agent define claramente qué necesitas lograr con esta tecnología. Para ello, te recomendamos:
Identificar los puntos de dolor de tus clientes: ¿Están enfrentando largas esperas en el servicio al cliente? ¿Falta personalización en las interacciones.
Establecer objetivos claros: por ejemplo, aumentar la conversión de leads, mejorar la retención de clientes o reducir los costes operativos.
Segmenta tu audiencia: comprende a quién va dirigido el agente de voz, sus comportamientos y preferencias, para personalizar la experiencia desde el principio.
Selecciona la herramienta o plataforma adecuada: elige una solución tecnológica de AI voice agent que se adapte a tus necesidades específicas y a la infraestructura existente. Para ello, te sugerimos:
Evaluar las características clave: como procesamiento de lenguaje natural, capacidad de integración con sistemas CRM y opciones de personalización.
Considerar la escalabilidad: asegúrate de que la plataforma elegida pueda manejar un aumento en las interacciones a medida que tu negocio crezca.
Revisar la compatibilidad: con canales clave como sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales o dispositivos IoT.
Integra los AI voice agents en tu estrategia de marketing: la implementación debe alinearse con las tácticas y objetivos generales de tu estrategia de marketing digital. Por lo tanto, debes:
Identificar los puntos de contacto clave: por ejemplo, integrarlos en campañas de email marketing, landing pages o redes sociales.
Diseñar flujos conversacionales efectivos: asegúrate de que las interacciones sean fluidas, naturales y dirigidas a resolver problemas específicos de los usuarios.
Personaliza las interacciones: utiliza datos del cliente, como historial de compras o consultas anteriores, para generar respuestas relevantes y personalizadas.
Mide y optimiza el rendimiento: una vez implementado el agente de voz con IA, es esencial realizar un seguimiento constante del rendimiento del sistema para garantizar su efectividad. En este punto, haz lo siguiente:
Mide los KPI: como la tasa de resolución de consultas, satisfacción del cliente, tiempo promedio de interacción o incremento en las conversiones.
Recopila el feedback del usuario: analiza cómo interactúan con el agente y ajusta los flujos de conversación según sea necesario.
Itera y mejora: usa datos y métricas para optimizar continuamente el rendimiento del agente de voz y garantizar una experiencia más eficiente y personalizada.
Desde gestionar la atención al cliente hasta generar contenido de audio único y recomendaciones basadas en datos, los AI voice agents te permite optimizar recursos, aumentar la eficiencia y fortalecer la conexión con tu audiencia. Para aprovechar al máximo esta tecnología, es crucial entender muy bien la automatización con IA, definir objetivos claros, elegir plataformas adecuadas e integrarlas estratégicamente en tus campañas.
