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Generative Engine Optimization (GEO): ¿qué es y por qué es importante?

    Por Laia Cardona, publicado en 1 febrero 2025

    La optimización para motores de búsqueda (SEO) ha evolucionado rápidamente en los últimos años, y con la irrupción de los motores de búsqueda generativos (GE), ha surgido un nuevo concepto: Generative Engine Optimization (GEO). Esta estrategia busca maximizar la visibilidad de los contenidos en plataformas impulsadas por inteligencia artificial, como Google SGE o en Gemini, ChatGPT, DeepSeek, Bing Chat y Perplexity.ai, que no solo indexan páginas web, sino que generan respuestas estructuradas a partir de múltiples fuentes.

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    que es la Generative Engine Optimization (GEO)

    ¿Qué es la Generative Engine Optimization (GEO)?

    La Generative Engine Optimization (GEO) es un conjunto de técnicas diseñadas para mejorar la probabilidad de que el contenido sea referenciado en motores de búsqueda generativos. A diferencia del SEO tradicional, donde el objetivo es posicionar una página web en los primeros resultados de Google, GEO busca que la información proporcionada por una marca o empresa sea citada directamente en las respuestas generadas por inteligencia artificial.

    Esto es crucial porque los motores de búsqueda generativos no funcionan como los tradicionales. En lugar de mostrar una lista de enlaces, sintetizan información de diversas fuentes para ofrecer una respuesta directa a la consulta del usuario. Como resultado, los creadores de contenido enfrentan un desafío: lograr que sus informaciones sean seleccionadas, referenciadas y utilizadas por estas inteligencias artificiales.

    El cambio en la forma en que los usuarios interactúan con la información significa que las estrategias de SEO tradicionales ya no son suficientes. Los motores de búsqueda generativos pueden reducir el tráfico orgánico, ya que los usuarios encuentran las respuestas que buscan sin necesidad de hacer clic en enlaces externos.

    Según un análisis de Authoritas, las respuestas generadas por Google SGE no coinciden con ningún enlace de los diez primeros resultados de búsqueda orgánica en el 93,8 % de los casos. Esto significa que la mayoría de los enlaces que aparecen en SGE provienen de fuentes fuera de los resultados orgánicos principales.

    Además, Google SGE mostró resultados generativos para el 86,8 % de las palabras clave analizadas, proporcionando un promedio de diez enlaces por respuesta, pero solo cuatro de ellos eran únicos. Esto refuerza la importancia de optimizar el contenido para ser referenciado en estos espacios.

    Los principales retos incluyen:

    • Falta de control sobre la presentación del contenido: no se puede influir directamente en cómo los GE muestran la información.

    • Menor tráfico a los sitios web: la reducción de clics en enlaces puede impactar negativamente en los ingresos publicitarios y las conversiones.

    • Necesidad de una optimización específica para IA: GEO requiere estrategias adaptadas que van más allá del SEO tradicional. Por eso, una estrategia como la que plantea Cyberclick: Omnisearch Optimization (OSO), es el futuro y presente del SEO, ya que tiene en cuenta estos cambios en las formas de buscar información del consumidor y busca adaptar el SEO a donde realmente está el buyer persona. El SEO ya no solo está en buscadores, sino en muchas partes: buscadores generativos, redes sociales como TikTok, YouTube, podcast, mapas, etc.


    ¿Cómo funciona la GEO?

    La optimización para motores de búsqueda generativos se basa en varios principios clave:

    1. Estructura y claridad del contenido: los motores de búsqueda generativos priorizan textos bien organizados, con lenguaje claro y secciones bien definidas.

    2. Uso de citas y datos verificados: la IA prefiere contenido respaldado por fuentes confiables. Incluir citas, enlaces a estudios oficiales y estadísticas aumenta la probabilidad de ser referenciado.

    3. Optimización para IA: a diferencia del SEO tradicional, GEO se enfoca en el uso natural de palabras clave, evitando el "keyword stuffing" y favoreciendo términos únicos y técnicos.

    4. Metadatos y formato AI-friendly: el uso de esquemas estructurados (FAQ Schema, Article Schema) y formatos como listas y tablas facilita la indexación.

    5. Pruebas y monitoreo: GEO no es un proceso estático. Es clave realizar ajustes continuos según las tendencias de indexación en motores generativos.


    Estrategias claves para GEO basadas en estudios recientes

    Investigaciones recientes han identificado varias estrategias efectivas para optimizar contenido para los motores de búsqueda generativos:

    • Citas y referencias explícitas: los contenidos que incluyen referencias directas a fuentes confiables tienen hasta un 40 % más de probabilidades de ser citados por motores de búsqueda generativos.

    • Uso de estadísticas: incluir datos cuantificables aumenta la credibilidad y mejora la visibilidad del contenido.

    • Optimización de la fluidez: la redacción clara y sin errores gramaticales es priorizada por los motores de búsqueda generativos.

    • Lenguaje simplificado pero autoritario: frases concisas y una estructura lógica mejoran la interpretación del contenido por la IA.

    • Uso de términos técnicos y especializados: esto ayuda a establecer autoridad y relevancia dentro de un nicho específico.

    • Optimización del formato del contenido: el uso de listas, tablas y esquemas estructurados facilita la indexación y recuperación de información por la IA.

    • Incorporación de preguntas frecuentes (FAQ): Google SGE y otros motores generativos favorecen el contenido que responde preguntas comunes de manera directa.

    Esta información provienes de una de las investigaciones más importantes a nivel mundial sobre SGE, que se titula GEO: Generative Engine Optimization.


    Conclusión

    El auge de los motores de búsqueda generativos está transformando la manera en que los usuarios acceden a la información. Adaptarse a este nuevo paradigma mediante Generative Engine Optimization (GEO) es esencial para seguir siendo relevante en un ecosistema digital donde la inteligencia artificial domina la generación y selección de contenido.

    En Cyberclick, estamos liderando la optimización de contenido para esta nueva era digital, asegurándonos de que nuestros clientes maximicen su visibilidad y autoridad en los motores de búsqueda generativos del futuro.

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    Laia Cardona